经过学校进出归纳管控渠道建造，大连理工大学完结了常态化条件下和特别时期学校办理既定方针，以及学校“两地三校区”学校精细化闭环管控的一致要求。学校通行精细化管控如图1所示。

  学校进出归纳管控渠道会聚消费、门禁、通道、访客、车辆、无线网、查验等数据，出现多维度数据看板（如图2所示）；完结个人、相关人员、相关地址等通行记载轨道追溯筛查；完结学生疑似未归寝人员查询、疑似未归校查询、疑似体温过高级预警。

  渠道可规划校区一级区域，生活区、教学区、校门等二级区域，楼栋三级区域等网格化办理系统，完结多种方法的区域地址报到，完结手持机刷学校卡和身份证、地址码扫一扫、刷脸认证比对等多种方法的学校查验认证服务。办理员能够实时检查流水记载状况。

  渠道针对学生、教师、外来人员等集体，选用不一样的处理流程与运用提示，对进出学校的各类人员进行分类精细化办理。对学生和教师实施常态化管控，保证学校次序正常运转；对外来人员实施要点管控，防备突发事件发生，进步学校安全防备才能。

  渠道使用已有的人脸数据，自动检索出必定时空范围内的类似人脸信息进行比对，并结合学校电子地图分分出方针人员在校内的活动轨道，将杂乱的活动信息以可视化的方法出现，为办理人员排查节约很多时刻。

  将学校进出中发生的巨大人员、车辆通行数据来进行会聚剖析，完结人员管控和车辆进出事务的一体化晋级。运用大数据、云核算等先进的技能，对学校各类数据来进行高效收集和深度发掘，完结学校事务的全面可视化、人员办理的快捷智能化和学校决议方案的准确科学化。

  学校进出归纳管控作业是安全学校及才智学校作业的重要组成部分，是学校常态化及特别时期办理的要点，也是一项长周期建造一直在优化的系统工程。

  下一步，学校方案探究学校人员的健康信息能取得社会数据的对接支撑，完结实时获取人员身份信息、场所码等，一次完结学校认证与进出核验；

  以“物联感知数据+AI”为中心，以深度学习算法完结人脸数据精准提取，经过多维数据的加持，完结学校通行系统全场景的数据收集、监测预警、信息剖析和调度操控的立体管控，辅佐学校精准决议方案。