SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据来进行分析，并调整制程，进而达到改进与保证质量的目的。

  SPC说到底，就是一个图表，把生产的全部过程中的数据，收集起来用图表的形式展现出来。

  SPC本质上就是一种特殊的趋势图，不过SPC给他们起一个更有气质的名字：控制图。

  ·控制图都有上下控制线和中心线，UCL和LCL（具体会在6-How里面说明）；

  为了深入分析系统中的普通原因，进一步提升产品品质，为客户提供更好的产品。

  当成为一个工厂的品质副总时，如何将一线数据浮上来，你会自然而然的想到SPC。

  不要硬逼着自己去理解SPC手册里，那十几页鸡汤式的SPC概述。格局到了，自然就理解了。

  但是实际上，SPC就是一个图表，任何情况，任何一个产品，只要有数据就可以用SPC控制图。

  张飞趴在地上，用听音识距离之术，听了半晌得出一个结论：敌人距离我们还有250米。

  我要表达的意思是，问题就在眼前的时，就别杀鸡用牛刀了。有做SPC的功夫，问题都已经解决了。

  产品开发阶段，或者生产的全部过程未进入稳定阶段时，很多因素还没有确定下来，比如：

  此时的重点工作，不是去研究SPC的异常模式，而是集中精力把眼前的问题解决，消除特殊原因，将生产的全部过程稳定下来。

  这个时候，产品规格基本都能符合标准要求了，但是不合格率还是比较高，需要深入挖掘问题，控制图就发挥了它的作用，在大量的数据统计中，找出异常点，给我们的改善指引方向。

  SPC数据收集，本质上是一个抽样的过程，是对过程数据的监控。这个职责，我觉得应是过程质量监控（IPQC）的职责。

  好一点的公司，可能会建立自己的SFC系统，数据自动收集，这样数据更加准确、及时和完整。

  控制图绘制好之后，一定要通过邮件、公司内网，ERP系统等形式，将其分发给各个职能部门，将生产信息扩散出去。

  这个就没有职责的界定了。控制图就是一个表格，IPQC将数据分发出去之后，谁关心谁就看，出现了问题，自己就能够准确的通过数据去找原因。

  但是执行过程中，应该有一个主导的部门，他来召集大家一起检讨。这个部门我觉得应是QE。

  还是QE来承担起这个责任，召集了会议，对SPC数据来进行了检讨，接下来就是推动工程人员（ME、RD）提出对应的改善对策，并进行现场落实的追踪。

  控制限不是标准线，它是一个动态的值，随着生产能力的逐步的提升，控制限也应及时的更新。

  SPC是用来分析问题的工具，所以应该放在分析人员能看到的地方，大家不用花很多的时间，就能获取这一些信息，比如：

  SPC手册中花了大量的篇幅，去讲解如何计算SPC中的UCL、LCL等参数，以及用什么样线条绘制。

  作为一个工具，不应该制作上花费太多的成本。实际也是如此，每个公司都有自己的控制图模板。

  ·确定哪些关键属性要做SPC？比如齿轮的尺寸，砝码的重量，螺丝的直径等等，又或者计数型的不良个数，缺陷数等等。

  ·每天收集几次数据（频次）？这是一个持续的过程，如果无法持续收集数据，就先努力将生产稳定下来，实现持续稳定生产。数据收集通常是每天定时的，比如每2小时一次，上下午各一次和每天统计一次等等。

  ·每次数据取样的数量是多少？抽取定量的产品，测试指定的关键属性，并记录数据。比如现在要对齿轮的直径进行SPC统计，每天每2小时收集一次数据。每次收集数据时，抽取5pcs产品，测量他们的直径，并记录数值。

  以上这种自己制图的方式只能满足一些比较小的SPC分析，如果你企业对SPC方面的分析要求比较重视，更关心效率问题的话，建议你直接导入SPC软件。

  SPC的用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括：

  不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。

  总之，SPC就是一个数据图表，更重要的还是数据分析之后的改善推动，和对策落实。工具嘛，完成了它的使命就够了。

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