随着互联网的持续不断的发展，慢慢的变多的企业都开始使用大数据技术来进行系统化的分析来实现精准营销等目的，而今天我们就一起来了解一下，大数据的基本特性都有哪些。

  现在很多企业，对数据的保护是很严格的，大家都感觉自己的数据很有价值，不能随便给别人使用。数据如果是一种资源，那也能被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。数据只有越被使用才能积累数据的应用价值。

  延续上面说的，裸数据直接售卖，在我们积累了大量的数据应用实践经验之后再回过头来看，是觉得很可笑的，所有想对某个数据字段定价，然后公开买卖的，都是短时和自绝的行为(个人自己的观点，不要动砖头)。数据就像是非货币性资产一样，市场估值取决于买者对该项数据的需要程度，合适的数据服务应用于某个客户产品，产生的作用千差万别，硬要给某个数据定一个价，只能让数据贬值或让高买者对大数据产生不信任。但是并不是说数据是无价的，数据一定要有一个价值，然后让它流动应用起来，不断调整迭代到合适的附加值，聪明的数据应用者会大程度利用具有真正附加值的应用模式创造财富。

  大数据技术提供了快速的尖端技术，使得大数据处理技术能够日行千里。但是如果不选择正确有效的方向，反而累加为错误支付的成本。在大数据时代，一个正确的方向，正确的提问，正确的思路，比高精尖的科学技术、海量实时的模型算法更重要。

  长话短说，数据有保质期，要一直更新，没有任何数据是一尘不变的，数据如果不更新，就像死水一样,所以如果有数据，就要赶紧用起来，存着又不知道该怎么用，存久了价值就指数下降了。

  也许大家觉得直接售卖现在也形成产业链了，看起来也是一种新模式了，我只想说说直接售卖的弊端：

  (2)售卖的方式无法形成技术壁垒，购买的数据可以再次低价售卖，形成恶性循环做低数据价值;

  (3)数据安全问题，个体数据无法通过直接售卖的方式进行应用，但个体数据是非常值得研究和应用的数据内容，需要寻找一种安全脱敏合法的方式，将大数据反哺便利用户日常生活。

  随着互联网的不断发展，越来越多的企业都开始使用大数据技术来进行系统化的分析来实现精准营销等目的，而今天我们就一起来了解一下，大数据的基本特性都有哪些。

  现在很多企业，对数据的保护是非常严格的，大家都觉得自己的数据很有价值，不能随便给别人使用。数据如果是一种资源，那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。数据只有越被使用才能积累数据的应用价值。

  延续上面说的，裸数据直接售卖，在我们积累了大量的数据应用实践经验之后再回过头来看，是觉得非常可笑的，所有想对某个数据字段定价，然后公开买卖的，都是短时和自绝的行为(个人观点，不要动砖头)。数据就像是无形资产一样，市场估值取决于买者对该项数据的需要程度，合适的数据服务应用于某个客户产品，产生的作用千差万别，硬要给某个数据定一个价，只能让数据贬值或让高买者对大数据产生不信任。但是并不是说数据是无价的，数据一定要有一个价值，然后让它流动应用起来，不断调整迭代到合适的附加值，聪明的数据应用者会大程度利用具有真正附加值的应用模式创造财富。

  大数据技术提供了快速的尖端技术，使得大数据处理技术能够日行千里。但是如果不选择正确有效的方向，反而累加为错误支付的成本。在大数据时代，一个正确的方向，正确的提问，正确的思路，比高精尖的科学技术、海量实时的模型算法更重要。

  长话短说，数据有保质期，需要一直更新，没有一点数据是一尘不变的，数据如果不更新，就像死水一样,所以如果有数据，就要赶紧用起来，存着又不知道该怎么用，存久了价值就指数下降了。

  也许大家认为直接售卖现在也形成产业链了，看起来也是一种新模式了，我只想说说直接售卖的弊端：

  (2)售卖的方式没办法形成技术壁垒，购买的数据能再一次低价售卖，形成恶性循环做低数据价值;

  (3)数据安全问题，个体数据无法通过直接售卖的方式来进行应用，但个体数据是很值得研究和应用的数据内容，需要寻找一种安全脱敏合法的方式，将大数据反哺便利用户日常生活。

  大数据常见的5种基本特性分析.中琛魔方大数据（）表示大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学研究带来极大影响，在这波新潮流中，同时也须懂得保护自身，避免个人数据和隐私受到侵害，信息拥有者朝信息用户方向转变才能适应大数据时代的需求。

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