“大数据”的概念已经提出了很多年。从一开始的神秘到如今的加快速度进行发展，对人们的生活产生了巨大的影响。从当初在巴士站、的士站人们的久久等待到如今随手滴滴打车的迅速接驾，从起初淘宝购物大海捞针似地寻找心仪的商品到如今淘宝主页精准的商品推荐，从当初为了美食一家一家店的尝试到如今根据美团推荐随心所欲挑选心仪饭店，可以说“大数据”已经渗入到生活的方方面面，为人们的生活提供了巨大的便利。

  从二十世纪八十年代进入信息时代以来，信息爆炸和互联网的普及使得数据量呈指数级增长，数据量及类型的上涨的速度也早已超越了摩尔定律的限制。只2015年每天就有4.7个万亿字节的数据产生。据IBM研究指出目前大概90%的数据是近两年产生的。百度产生数PB的用户搜索数据，八亿八千万在线 TB的数据发生在淘宝平台。马云曾在第五届阿里巴巴技术论坛说：“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不单单是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好。”这一切都说明，大数据时代已经到来。

  伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，数据内容和数据格式多样化，数据颗粒度也愈来愈细，随之出现了分布式存储、分布式计算、流处理等大数据技术，各行业基于多种甚至跨行业的数据源相互关联探索更多的应用场景，同时更注重面向个体的决策和应用的时效性。因此，大数据的数据形态、处理技术、应用形式构成了有别于传统数据应用的大数据应用。大数据的应用愈来愈普遍，应用的行业也慢慢变得低，我们每天都能够正常的看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？

  企业内部的经营交易信息、互联网中的商品物流信息、人与人交互信息、位置信息等数据是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。对于一般的企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面：

  大数据能够最终靠相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好做定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩。比如，大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户更好的提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

  在电商领域，大数据帮企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮企业提升广告投放精准度，例如帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

  企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的详细情况，例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化，能够在一定程度上帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态，更快地察觉缺陷，及时作出调整运营策略，降低经营风险。

  众所周知，在疫情期间“健康码”的快速问世，为处于疫情下的人们提供了出行的方便。AI测温设备的应用，避免了公共场所人员的聚集，同时也为工厂复工提供较为可靠的保障……以上都是大数据在智慧城市中的应用。除此以外，大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；电力企业会通过大数据实时做数据的监测和预测，让我们更好、更方便做这种电力的调度。

  甚至如今的政务服务基于大数据运用开发的城市政务服务系统，真正的完成了让市民足不出户办理各项政府管理事务。比如政务服务“指尖办理、秒批服务”是利用大数据、人工智能等先进的技术，实现网上申请、无人干预自动审批服务、审批结果主动及时送达的政务服务新模式。让政府在需要的时间、需要的地方出现，做实服务内容，逐步优化服务资源，给市民带来较强的获得感与幸福感。

  随着城市的持续不断的发展，以及车流量、人流量的不断增大，各大城市都在不同程度上出现了交通压力日益增大的现象，由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违章等问题，这样一些问题影响着交通体系的正常运转，同时也考验着城市交通部门的应对以及调度能力。

  而大数据可以整合运政、执法、出租、公交、应急等数据资源，建成交通大数据中心，为交通运输信息化建设的各项应用提供高性能、高扩展性的数据支持。在应用层面，一方面能够从智能数据应用入手，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配交通系统，从而调节交通流量。另一方面，交通部门能够最终靠实时、全面的数据可视化系统，呈现交通运行关键数据，为关键的决策进行支撑。

  通过交通多维度指标数据宏观综合监测城市、行政区和重点区域的交通整体运作情况，同时能分钟级监测突发交通拥堵，帮助城市交通决策者量化掌控城市交通运作情况，提高决策效率与能力，进而实现城市智慧交通管理和运行。

  大数据在医疗中更是有着较为广泛的应用。在我国，国家政策已深入医疗信息化改革，各地正大力推进以电子病历为核心的医院信息化建设，积极探索并建立以电子健康档案为核心的区域医疗信息平台。医疗信息化的广泛应用在科学研究 、医疗服务、健康保健和卫生管理过程中形成了健康医疗大数据。

  比如现在的基因工程及疾病的预测分析和每个病人的手术方案等等，可能都会用到大数据。 大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。

  人口增长与消费推动对农业生产增长的需求，而气候平均状态随时间的变化和地球可持续发展也已成为粗放型农业发展头上的紧箍咒。而随着传感器、算力和算法的发展农业是最能从大数据中受益的行业之一，能实现生产效率的飞跃。

  例如将农场坐标和相关信息上传至大数据平台，与实时气象信息，比如温度、湿度、风力、雨水等进行整合分析，帮助农场判断每个地块的播种、收获、耕作时间。与此同时，还可通过大数据进行土壤成分分析，形成报告，时刻监测种植活动导致成分动态变化的数据指标，并依据数据及时补充作物时所需要的肥料、水分，对未来产量进行预估，精确安排农场的生产计划。