今天分享的是【2023数据和AI驱动的智慧教学设计指南】 报告出品方：上海开放大学&UNESCO

  随着谷歌助手、ChatGPT、苹果的Siri或亚马逊的Alexa等智能虚拟助手的智能设备的不断的提高，我们和AI交互的数量和复杂程度可能会呈指数级增长。

  人工智能在教育中的使用不但可以提高技术的能力，为学习的人提供个性化的课程和反馈，根据他们的独特需求来做定制，而且可能很快将教师从日常的行政任务中解脱出来，使他们可以更有效地专注于教学，虚拟现实模拟可以为未来的老师提供机会，让他们在模拟教室中与计算机生成的学生互动地练习授课。

  此外，借助人工智能技术，可以收集教学环境中的教学数据，数据分析可以为教学实践提供信息。数据分析不但可以用来为教师提供信息，改善他们的数字教学法，还可拿来为学生提供信息，提高他们的学习技能和行为。

  ARC5动机理论模式由美国的约翰凯勒(JohnKeller)教授提出，约翰凯勒以激励自己学生产生学习动机的系统化设计为基础，并整合了相关理论后所提出的动机模式。他认为，任何一种教学设计若无法引起学习者的兴趣或使其专注于学习，学习效果就很容易大打折扣。因此，约翰凯勒期望利用ARCS动机模式，为教育工作者提供针对学习者动机需求的设计思路，了解并确认合适的教学设计策略，从而激发学生的学习动机，有效地提升学习表现和学习效果。

  ARC5区分为四个要素，目的是帮助课程设计或改进教学，每个元素的第一个字母用于创建结写ARCS。具体展开为Attention(注意)、Relevance(相关)、Confidence(信心)、Satisfaction(满足)四个要素。为了引起学习者的动机必须配合此四要素的综合运用，才能更好地达到激励学生学习的作用。

  互动性教学流程BOPPPS的设计模型最早由DouglasKerr教授于1978年所提出，因其简洁明了，容易上手操作，因此被大范围的应用于教授一线教师教学设计的核心技能。BOPPPS是一种以学生为中心的教学模式，也是教师进行教学设计及课堂组织教学的一种有效模式，它采用小节的分段学习，使学生的专注力能够持续。目前该模型已经被全世界超过33个国家引进采用，在全球超过100所大学和产业培训机构所推崇，其应用实践表明BOPPPS是一个有效果、有效率、有效益的可以在一定程度上促进学生热情参加课堂学习的教学模式。

  此教学设计指南目的是提供运用人工智能能力促进教学设计的参考，不顺制教师实际教学的设计和方法，教学实施者与辅助者可根据实际教学需求选取合适恰当的部分应用到教师实际课程教学中。通过教师有意识地运用信息技术，在课前，课中，课后辅助教师开展教学工作，同步采集、分析教师和学生的过程性学习数据与学习结果，便于评估教学设计效果，及时给予教师反馈，引发反思，促进形成可持续发展闭环。

  02调整维度:学习目标。学习内容、学习活动安排、教师教学流程、学习评估方式等

  教师在课前就可通过教学平台所提供的教学数据看板，及时了解学生前期的学习情况，如学生学习资源使用情况，训练练习道度，学生作业完成度等等，教师能直接现察到班级整体的学习进度和动态，利于教师在课前及时作出调整自己教学规划和安排。