在数据剖析与发掘过程中，数据可视化常被用来发现数据中的形式、规则、反常。跟着交互技能的开展，数据剖析人员还可以终究靠挑选、拖曳、缩放等操作，对数据可视化进行更深化的探究。这种以交互式可视化界面为根底来做多元化的剖析和推理的学科，也称可视剖析。

  IEEE VAST Challenge是下设于世界尖端可视化学术会议IEEE VIS的可视剖析挑战赛。每年，组委会会拟定一个数据发掘的模仿场景，并供给数据集和赛题。

  本年的场景是一同公司雇员忽然失踪的案子。第一个赛题要求参赛者使用一系列新闻陈述、雇员简历、内部邮件数据，发掘出新闻文本之间的联系、成见，以及人物/安排实体之间的联系。终究，北京大学和奇安信公司的协作团队[1]取得了Award for Effective Design of Interactive Analytics（有用的交互式剖析）。其可视剖析体系主要是辅佐实体之间联系的发掘。

  第二个赛题要求使用职工驾车数据和信用卡消费数据，找出可疑行为。这个赛题要求把多个源头的数据整合在一同，复原职工的消费和行为轨道，并进行时空可视化。终究，复旦大学和观星公司的协作团队[3]以及比利时哈塞尔特大学团队[4]取得了Award for Outstanding Comprehensive MC2 Submission（对赛题2全面和超卓的答复）。

  第三个赛题是使用交际微博、报警电话数据，评价此次事情的发酵和有几率存在的公共危机。天津大学团队规划的体系，可以让剖析人员在探究数据的过程中，记录下重要的发现，然后构成具有叙事含义的总结视图。这一体系取得Award for Innovative Narrative Visualization and Analysis Methodology（立异性的叙事可视化和剖析办法）。

  复旦与观星公司协作的可视剖析体系，可以在必定程度上协助剖析人员在发掘社会化媒体数据的时分，去收拾和加深自己的常识、发现，终究取得Award for Strong Human-in-the-Loop Analysis Methodology（较强的“人在回路”交互办法）。

  Tableau Iron Viz是可视化公司Tableau举办的世界化比赛项目，也被称作是Tableau技能的“终极比赛”。本年Iron Viz的主题是“DATA+JOY”（数据+高兴）。参赛者第一步是要参与资格赛，优胜者将晋级到 Tableau 全球用户大会期间举办的现场决赛。

  在评分时，评委会考量3个维度：剖析、规划、叙事。终究，10位选手入围了总决赛，1位成为终究赢家。因为本年的主题是高兴，选手们制造的可视化著作也多与自己的兴趣爱好有关（完好著作可移步Tableau Public检查[8]）：

  前10名入围者：漫威世界里的时间线名入围者：动画剧集《降世神通：终究的气宗》[13]

  ChinaVis数据可视化挑战赛隶属于国内可视化学术会议ChinaVis，也是一项以可视剖析为中心的比赛。本年的赛题是使用2013–2018年我国高分辨率大气污染再剖析敞开数据集，探究并发现空气质量大数据背面躲藏的形式和规则。本年，挑战赛共收到 96 个著作，32 个著作获奖，获奖份额 33.3%[17]。