“数据可视化”是Python的一个重要运用场景。但数据可视化不仅仅是画各种图表。今日咱们就来共享一篇国外的文章，总结了一些十分有意思的数据可视化著作，期望能给我们带来启示。

  和上一年相似，本年相同涌现出许多宣布在网络上的疫情相关可视化著作，但本年我所重视的要点不再局限于那些展现疫情现状的“气泡图”，更多具体的内容多元的可视化著作锋芒毕露：

  还记得上一年轰动一时的“长赐号”阻塞苏伊士运河事情吗？Garrett Dash Nelson制作了一个在线地图运用（），能够在必定程度上协助阅读者将实在份额巨细的“长赐号”模型放置在世界上任何一个旮旯，并进行旋转等操作，以此协助阅读者了解更多相关信息。

  精确来说，这个著作其实是针对“数据可视化怎么科学有用地传达信息”打开的一系列评论，包含了许多实践的数据可视化问题，评论了怎么在数据可视化中防止“犯错”，感兴趣的朋友能够前往获取更多相关信息。

  Krisztina Szűcs发明一种别致且有用的方法，对2020年欧足联足球比赛的比分状况做动态可视化，将多种信息在一幅动态图中予以展现，你能够前往检查悉数十四张著作：

  受疫情影响，许多国外学生重返学校正常上课成为一项应战，根据空气活动模仿成果，制作了一系列别致形象的数据可视化著作（），为读者展现开窗通风对下降疫情传达危险的有用性：

  Jessica Nordell与Yaryna Serkez就“性别歧视对个人提升的影响”制作了一个可视化著作，经过模仿的成果对不同性别在提升道路上的差异性进行示意性的展现：

  接下来介绍的这个在线交互式可视化著作趣味性十足，Chris Williams运用三维模型核算不一样的形状的油炸马铃薯之间的差异，你能自己拜访原著作来交互式地体会其间的趣味（）：

  接下来介绍的这个数据可视化著作来自（），运用到图表、地图、视频等丰厚的信息，以美国城市作为参考点，来展现非洲大陆上发展迅速的各个城市：

  Sam Learner制作了一个在线交互式运用River Runner（），运用者只需要在地图上的美国范围内恣意地址鼠标点击，即可看到在此地落下的雨水最终将沿着河流体系怎么走向它的归宿：

  ProPublica根据得到的美国税务局数据，制作了一系列数据新闻（），从而对若干美国闻名超级富豪财富的发生与花费进行可视化解析：