作为近年国家经济建设的重点任务之一，新型基础设施建设正在通过“全社会数字化”让我们的生活线G的普及，使数据的传输更加快捷和方便，不仅仅“万物互联”，更是“万物实时在线”。这种超大规模的物联网数据的处理载体，都是时序数据库大展身手的舞台。近日，百度智能云推出时序数据的新计费形式，助力企业大步跟上新基建的黄金浪潮。

  目前，对于大规模的数据场景，百度时序数据库通过优化应用开发算法，实现按需付费，提供0.03元/百万点/月的写入费用，相比于原有0.5元/百万点/月的写入费用实现大幅优惠，并且免费存储1年，1年后如果不需要可以删除数据，续存数据只需要0.015元/亿点/月。新的计费模式灵活性更好，大幅度的降低数据管理成本，起步价仅需2元/月，欢迎试用。

  工业互联网。工业互联网是人机一体化智能系统发展的基础，工业时序数据是工业互联网的基础。举个例子，在智能生产产线中，设备的运作时的状态、工艺流程中的运行数据，会产生上万个监控点，这些监控点都持续不断产生时序数据。时序数据库具有高性能写入和读取这些时序数据的优势，并提供无损压缩存储，大大节约硬件成本。并能对接百度工业大数据平台，可以基于全量实时检验测试的数据的质量数据来进行分析。实现缺陷成因分析、质量趋势变化分析和实时预警、工艺参数推荐和工艺知识管理引擎。

  新能源汽车充电桩。随着充电桩建设的铺开，充电桩的状态监控、缺陷预警、充电过程都会产生大量时序数据。这些通过计算、分析能够得到充电桩的运作时的状态分析和质量分析。同时，通过对城市内各个充电桩充电状态的监测，可以分析充电高峰、波峰波谷位置等，进而建立城市充电桩智能大数据平台。

  5G基站建设。随着5G的普及，数据的流量和带宽明显提高，原本只能低频上传的数据，现在能支持更高频率和更多数据的上传。在城市热力管理领域，换热站、供热网、户端的数据原本都是小时级或天级别的数据，在5G的加持下，可以秒级别上传数据，更加有助于城市供热管网的智能调度调配，以及室温分析。时序数据库则给这一些数据提供了存储和处理的载体。

  人工智能和大数据平台。时序数据库可以无缝对接大数据平台和人工智能平台，给大数据挖掘和AI训练提供更多的数据燃料，完成多种场景的时序分析模型。

  时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。欢迎点击百度智能云官网-时序数据库，让数据库为您的数字化改造保驾护航。